글로벌 대화형 AI 시장- 제공별 (소프트웨어 및 서비스)

스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 대화형 AI 시장은 2024년 116억 달러 규모이며 2030년에는 422억 달러에 달해 예측 기간 동안 23.9%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 사람의 말과 텍스트 상호 작용을 모방하는 인공지능(AI)을 대화형 AI라고 합니다. 머신러닝, 음성 인식, 자연어 처리(NLP)를 사용하여 사용자의 문의를 이해하고 통찰력 있는 답변을 제공합니다. 가상 비서, 챗봇, 대화형 음성 응답 시스템은 다양한 산업에서 사용자 경험을 개선하고 커뮤니케이션을 신속하게 처리하며 고객 지원을 개선하기 위해 자주 사용되는 애플리케이션입니다. 대화형 AI는 사람의 말을 모방하여 사용자와 시스템 간의 상호 작용을 원활하고 흥미롭게 만들려고 시도합니다.
Gartner에 따르면 2024년에는 대화형 AI 툴에 힘입어 콜센터 투자가 24% 증가할 것으로 예상됩니다.
시장 역학:
동인:
AI 기반 고객 지원에 대한 수요 증가
고객과의 상호작용을 자동화하여 운영 효율성과 비용 절감으로 이어지는 대화형 AI 솔루션을 도입하는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서는 연중무휴 24시간 대량의 고객 문의를 처리하여 즉각적인 응답과 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이러한 추세는 특히 고객 서비스가 중요한 소매업, 은행업, 이커머스 등의 산업에서 두드러지게 나타납니다. 품질을 유지하면서 지원 운영을 확장할 수 있는 대화형 AI의 능력은 광범위한 도입을 이끌고 있습니다.
제약:
제한된 언어 및 지역 기능
현재 대부분의 대화형 AI 제품은 제한된 수의 언어를 지원하며 영어에 대한 호환성이 더 우수합니다. 이러한 제한은 특히 영어가 기본 언어가 아닌 지역에서 대화형 AI 솔루션의 글로벌 도입을 방해합니다. 다양한 언어, 방언, 문화적 뉘앙스를 정확하게 이해하고 대응할 수 있는 AI 모델을 개발하는 데는 상당한 어려움이 있습니다. 이러한 제약은 잠재적으로 비영어권 지역의 시장 성장을 둔화시키고 다양한 글로벌 시장에서 대화형 AI의 효과를 제한할 수 있습니다.
기회:
옴니채널 커뮤니케이션 활용
웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어 플랫폼, 음성 인식 디바이스 등 여러 채널에 대화형 AI를 통합하면 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 다양한 접점에서 고객과 맥락에 맞는 일관된 상호 작용을 유지할 수 있습니다. 옴니채널 배포는 원활한 고객 여정을 지원하고, 참여도를 높이며, 고객 행동에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 기업이 모든 채널에서 일관된 경험을 제공하기 위해 노력함에 따라 옴니채널 전략을 지원할 수 있는 다목적 대화형 AI 솔루션에 대한 수요는 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
위협:
데이터 프라이버시
데이터 프라이버시 문제는 대화형 AI 시장에 큰 위협이 되고 있습니다. 대화형 AI 시스템이 대량의 개인 데이터와 잠재적으로 민감한 사용자 데이터를 수집하고 처리함에 따라 데이터 보안, 개인정보 침해, 데이터 보호 규정 준수에 대한 우려가 커지고 있습니다. 사용자는 자신의 개인정보에 대한 위험을 인지할 경우 AI 기반 시스템의 사용을 주저할 수 있습니다. 또한 유럽의 GDPR과 캘리포니아의 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호법에 따라 기업은 강력한 데이터 보호 조치를 구현해야 합니다. 이러한 우려를 적절히 해결하지 못하면 사용자의 신뢰와 채택이 감소하여 잠재적으로 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹은 대화형 AI 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 기업이 원격 운영과 디지털 상호 작용으로 전환하면서 AI 기반 고객 지원 및 참여 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 증가하는 고객 문의를 처리하고 프로세스를 자동화하며 비즈니스 연속성을 유지하기 위해 대화형 AI 기술이 빠르게 도입되었습니다. 팬데믹으로 인해 디지털 혁신 노력이 가속화되면서 고객 경험과 운영 효율성을 향상시키기 위해 대화형 AI를 비롯한 AI 기술에 대한 투자가 증가했습니다.
소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다. 이러한 우위는 다양한 산업 분야에서 대화형 AI 플랫폼의 채택이 증가하고 있기 때문일 수 있습니다. 자연어 처리(NLP) 엔진, 머신러닝 알고리즘, 대화 관리 시스템을 포함한 소프트웨어 솔루션은 대화형 AI 기능의 핵심을 형성합니다. 이러한 소프트웨어 구성 요소를 통해 기업은 지능형 가상 비서 및 챗봇을 생성, 배포, 관리할 수 있습니다. AI 소프트웨어 기술의 유연성, 확장성, 지속적인 개선은 기업이 고객과의 상호작용을 개선하고 프로세스를 자동화하고자 할 때 시장 점유율 확대에 기여하고 있습니다.
클라우드 기반 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
클라우드 기반 부문은 예측 기간 동안 대화형 AI 시장에서 가장 높은 연평균 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 빠른 성장은 확장성, 비용 효율성, 배포 용이성 등 클라우드 기반 솔루션이 제공하는 수많은 이점에 힘입은 결과입니다. 클라우드 기반 대화형 AI 플랫폼을 통해 기업은 막대한 초기 인프라 투자 없이도 AI 기반 고객 참여 솔루션을 신속하게 구현하고 확장할 수 있습니다. 기존 시스템과 통합할 수 있는 유연성과 클라우드 서비스를 통해 고급 AI 기능을 활용할 수 있다는 점이 이 부문의 높은 성장률에 기여하고 있습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우위는 급속한 디지털화, AI 기술 채택 증가, 중국과 인도와 같은 국가의 대규모 소비자 시장의 존재에 기인합니다. 기술 혁신에 대한 이 지역의 강력한 집중과 AI 채택을 촉진하는 정부 이니셔티브가 시장 리더십에 기여하고 있습니다. 이커머스 부문의 성장, 디지털 결제 시스템의 확대, 스마트폰 보급률의 증가는 다양한 산업 분야의 고객 서비스 및 참여 애플리케이션에서 대화형 AI 솔루션에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다. 이러한 빠른 성장은 AI 기술에 대한 인식 증가, 디지털 혁신에 대한 투자 증가, 자동화된 고객 서비스 솔루션에 대한 수요 증가와 같은 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 온라인 비즈니스의 급속한 확장과 더불어 기술에 정통한 인구가 많은 아태지역은 대화형 AI 도입을 위한 비옥한 기반을 조성하고 있습니다. 또한, AI 개발을 지원하는 정부 이니셔티브와 수많은 기술 스타트업의 존재는 대화형 AI 시장의 성장을 가속화하는 데 기여하고 있습니다.
시장의 주요 플레이어
대화형 AI 시장의 주요 업체로는 마이크로소프트, IBM, 구글, 아마존 웹 서비스(AWS), SAP, 오라클, 뉘앙스 커뮤니케이션즈, 인공 솔루션, 코레.ai, 라이브퍼슨, 아바모, 컨버시카, 햅틱, 옐로우.ai, 코그니기.AI, 아멜리아, 베린트, 부스트.ai 등이 있습니다.
주요 개발 사항:
2024년 10월, 구글은 제10회 구글 포 인디아 행사에서 제미니 AI 챗봇의 보다 정교한 버전인 구글 제미니 라이브에 대한 힌디어 지원을 발표했습니다. 제미니 라이브는 곧 8개의 인도 언어를 추가로 지원하도록 확장될 예정입니다. 또한 Google은 인도 사용자가 다른 국가의 사용자보다 AI 개요 응답을 더 자주 듣는다고 밝혔습니다.
2024년 8월, AWS는 고객 주도 대화형 AI 솔루션의 선두주자인 PolyAI와 전략적 협업 계약을 체결했습니다. 이 협력은 엔터프라이즈 컨택 센터 내에서 생성 음성 AI 기능의 채택을 가속화하는 것을 목표로 합니다. PolyAI는 Amazon SageMaker와 Amazon Bedrock을 활용하여 음성 인식, 대규모 언어 모델(LLM), 텍스트 음성 변환 모델의 통합 제품군을 학습하고 미세 조정할 것입니다.
지원 대상 제품
– 소프트웨어
– 서비스
지원되는 배포 모드
– 온프레미스
– 클라우드
다루는 대화형 인터페이스
– 챗봇
– 지능형 가상 어시스턴트(IVA)
– 대화형 음성 응답(IVR) 시스템
사용 사례
– 고객 지원 및 참여
– 개인 비서
– 브랜딩 및 마케팅
– 직원 커뮤니케이션
– 고객 센터
– 영업 및 이커머스
– 기타 사용 사례
지원 기술
– 자연어 처리(NLP)
– 자동 음성 인식(ASR)
– 머신 러닝(ML)
– 딥 러닝
– 기타 기술
지원 대상 최종 사용자
– 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
– 소매 및 이커머스
– 헬스케어
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 자동차
– 통신
– 여행 및 숙박
– 정부
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향

1 요약

2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정

3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 기술 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향

4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁

5 글로벌 대화 형 AI 시장, 오퍼링 별
5.1 소개
5.2 소프트웨어
5.3 서비스

6 배포 모드 별 글로벌 대화 형 AI 시장
6.1 소개
6.2 온프레미스
6.3 클라우드

7 대화 인터페이스 별 글로벌 대화 형 AI 시장
7.1 소개
7.2 챗봇
7.3 지능형 가상 비서(IVA)
7.4 대화 형 음성 응답 (IVR) 시스템

8 사용 사례 별 글로벌 대화형 AI 시장
8.1 소개
8.2 고객 지원 및 참여
8.3 개인 비서
8.4 브랜딩 및 마케팅
8.5 직원 커뮤니케이션
8.6 고객 센터
8.7 판매 및 전자상거래
8.8 기타 사용 사례

9 글로벌 대화형 AI 시장, 기술별 현황
9.1 소개
9.2 자연어 처리(NLP)
9.3 자동 음성 인식(ASR)
9.4 머신 러닝(ML)
9.5 딥 러닝
9.6 기타 기술

10 글로벌 대화형 AI 시장, 최종 사용자별 현황
10.1 소개
10.2 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
10.3 소매 및 전자 상거래
10.4 의료
10.5 미디어 & 엔터테인먼트
10.6 자동차
10.7 텔레콤
10.8 여행 및 숙박
10.9 정부
10.10 기타 최종 사용자

11 글로벌 대화형 AI 시장, 지역별 현황
11.1 소개
11.2 북미
11.2.1 미국
11.2.2 캐나다
11.2.3 멕시코
11.3 유럽
11.3.1 독일
11.3.2 영국
11.3.3 이탈리아
11.3.4 프랑스
11.3.5 스페인
11.3.6 기타 유럽
11.4 아시아 태평양
11.4.1 일본
11.4.2 중국
11.4.3 인도
11.4.4 호주
11.4.5 뉴질랜드
11.4.6 대한민국
11.4.7 기타 아시아 태평양 지역
11.5 남미
11.5.1 아르헨티나
11.5.2 브라질
11.5.3 칠레
11.5.4 남미의 나머지 지역
11.6 중동 및 아프리카
11.6.1 사우디 아라비아
11.6.2 아랍에미리트
11.6.3 카타르
11.6.4 남아프리카 공화국
11.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역

12 주요 개발 사항
12.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
12.2 인수 및 합병
12.3 신제품 출시
12.4 확장
12.5 기타 주요 전략

13 회사 프로파일링